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KI als Teil der Plattform-Architektur

Strukturierte Daten, Schnittstellen und feste Andockpunkte. Deine KI-Tools greifen darauf zu, und wir setzen KI im Stack ein, vom Textvorschlag bis zur Datennormalisierung.

Die Illustration zeigt den Stack als drei Ebenen. In der mittleren sitzt die KI als hervorgehobener Punkt, ihre Bahnen reichen in die Inhalte darüber und in die Daten darunter, nach aussen führen Verbindungen zu drei KI-Tools.

Schweizals Standort, betrieben nach ISO/IEC 27001
MCP/A2Aoffener Standard für dein KI-Tool
ModelleWir verwenden Open-Source-Modelle
SchemataFachlogik steht im Schema, nicht im Modell
Haltung

Wo wir KI einsetzen und wo nicht

«KI integriert» behauptet inzwischen jede Plattform. Der Unterschied liegt darin, wofür sie eingesetzt wird und wofür bewusst nicht.

Dafür setzen wir KI ein

  • Übersetzungen vorschlagen und melden, wenn die Quelle geändert hat
  • Alt-Texte, Schlagworte und Bildvarianten erzeugen
  • Texte im Ton des jeweiligen Kunden überarbeiten
  • Bedienfragen beantworten und im eigenen Inhaltsbestand recherchieren
  • Im Chat-Widget Fragen von Besuchenden aus den publizierten Inhalten beantworten
  • Rückfragen stellen und ein Anliegen im Dialog schärfen, bis das Ziel klar ist
  • Interne Verlinkung themenrelevant vorschlagen
  • Dokumente auslesen und ihren Inhalt fachlich einordnen

Dafür nicht

  • Ungeprüft publizieren: jedes KI-Ergebnis bleibt ein Vorschlag
  • Rechtstexte, Preise oder verbindliche Zusagen formulieren
  • Fakten ergänzen, die nirgends auf der Website stehen
  • Antworten aus dem freien Internet: Assistent und Chat-Widget bleiben im eigenen Bestand

Dein KI-Tool arbeitet mit deiner Plattform

Dein eigenes KI-Tool, etwa Claude, ChatGPT oder Copilot, läuft ausserhalb der Plattform, ob ein Anbieter es bereitstellt oder du es selbst entwickelst. Über offene Standards wie MCP und A2A verbindet es sich mit ihr.

Inhalte und Daten, dein KI-Tool

Seiten lesen und Entwürfe anlegen, aber auch Daten abfragen und auswerten: Dein KI-Tool arbeitet nicht nur mit den Texten der Website, sondern mit allem, was du ihm in deiner Plattform freigibst.

  • Getrennte Berechtigungen: In einem regulierten Umfeld braucht ein KI-Tool klare Grenzen. Du authentifizierst es und legst fest, was es darf und mit welchen Inhalten und Daten es arbeitet. Seine Berechtigungen sind getrennt von den Benutzerkonten und einzeln konfigurierbar, es erbt nichts von deinem Konto.
  • Vorschlag vor jeder Änderung: Das KI-Tool schlägt vor, du übernimmst oder verwirfst, und jede Änderung lässt sich zurücknehmen. Publizieren bleibt bei der Redaktion.
  • Deine Umgebung: Dein KI-Tool läuft bei dir, nicht in der Plattform. Was es mit gelesenen Inhalten macht, liegt bei dir. Was es sehen und ändern darf, entscheidet die Plattform.
Ein KI-Tool bekommt den Auftrag, die Herbstaktion mit den meistverkauften Fräsern des dritten Quartals vorzubereiten. Es fragt die Verkaufsdaten ab und legt im cloudtec Stack einen Entwurf an. Der Editor zeigt die Änderungen als Vorschau mit den Schaltflächen «Verwerfen» und «Übernehmen». Unten links ist vermerkt, dass Anna Meier das KI-Tool authentifiziert hat und seine Berechtigung Entwürfe umfasst.
In der Plattform

Ein Agent mit klarem Auftrag

Wir entwickeln auch Agenten, die direkt in der Plattform arbeiten. Jeder ist eine eigenständige Instanz mit klar umrissener Aufgabe. Welche Funktionen er in welchen Abläufen nutzt, legen wir fest.

Ein Agent mit festem Ablauf

Ein Agent erledigt regelmässig eine klar umrissene Aufgabe, zum Beispiel einen Bericht aus den Daten der Plattform. Aufbau und Inhalte sind vorgegeben. Zahlen und Fakten liefert die Plattform, der Agent ergänzt nur, was Einordnung braucht: eine Zusammenfassung oder eine Einschätzung.

Externe Quellen nutzt er nur, wenn wir sie geprüft und freigegeben haben. Ein Wächter kontrolliert den Netzwerkverkehr zwischen Quelle und Agent. Eine unabhängige Protokollinstanz hält jeden Denkschritt und jede Handlung fest. So lässt sich jederzeit nachvollziehen, woher eine Aussage stammt.

Das Sprachmodell dahinter wählen wir mit dir nach Aufgabe, fachlichen Anforderungen und Datenschutz, denn das grösste ist nicht immer das wirtschaftlichste. Welche Funktionen der Agent nutzt, hängt nicht davon ab.

Was die KI im Redaktionsalltag übernimmt

Die Funktionen setzen dort an, wo Redaktionen Zeit verlieren: beim Kürzen, Übersetzen, Verschlagworten und Verlinken. Alle teilen sich dasselbe Glossar, dieselbe Tonalität und denselben Datenbestand, pro Mandant konfiguriert.

Writing Assistant

Bessere Texte, ohne das Werkzeug zu wechseln: Der Writing Assistant kürzt, schärft und übersetzt direkt im Editor, im Ton deiner Marke.

In Entwicklung

Formatvarianten & Freistellen

Ein Bild, jedes Format: Die Ausschnitte treffen das Motiv, und das Original bleibt unangetastet.

In Entwicklung

Tonalitätsprofil & Glossar

Deine Marke klingt überall gleich: Schreibstil und Fachbegriffe gelten beim Schreiben, Übersetzen und Verlinken, in jeder Sprache.

SEO-Assistent

Gut gefunden werden beginnt beim Schreiben: Die Hinweise kommen dort, wo du gerade arbeitest, nicht in einem Bericht danach.

In Entwicklung

Interne Link-Vorschläge

Seiten, die zusammengehören, finden zueinander: Die KI schlägt Verlinkungen nach Inhalt vor, nicht nach Stichwort.

In Entwicklung

Alt-Texte & Verschlagwortung

Barrierefrei und auffindbar von Anfang an: Alt-Texte und Schlagworte liegen beim Hochladen schon als Vorschlag bereit.

Mehrsprachigkeit

Du siehst, wo Übersetzungen nachziehen müssen

Ob Website, Formulare, Benachrichtigungen oder die Oberfläche der Plattform selbst: Der deutsche Text wird angepasst, die französische Fassung bleibt stehen, und niemand merkt es, bis sich jemand meldet.

Sehen, was nachzuziehen ist

Ändert sich die deutsche Fassung, zeigt der Stack jede Sprachversion, die nachgezogen werden muss, und was sich geändert hat. Das gilt für Seiteninhalte ebenso wie für die Texte der Plattform.

Fehlende oder veraltete Übersetzungen füllt die KI vor, im Glossar und Ton deiner Marke. So bleiben alle Sprachen auf demselben Stand, ohne dass jemand Listen führt.

KI-Auffindbarkeit

Gefunden werden, auch von KI

Nicht alle, die deine Website besuchen, sind Menschen: KI-Agenten lesen, zitieren und empfehlen Websites, wenn sie deren Inhalte verstehen.

Lesbar für Agenten

Jede Website auf dem cloudtec Stack bringt mit, was Agenten zum Lesen brauchen, und hält es mit jedem neuen Inhalt von selbst aktuell.

So verstehen KI-Assistenten dein Angebot, statt es aus dem Layout zu erraten, und können deine Seiten als Quelle nennen.

Website der Beispiel AG mit der Seite «Nachschliff für Hartmetall-Fräser». Daneben nennt ein KI-Assistent auf die Frage, wer in der Schweiz Fräser nachschleift, die Beispiel AG und zitiert die Seite als Quelle. Der cloudtec Stack zeigt den MCP-Endpunkt als verbunden.
Aus dem Blog

KI im Einsatz

Warum wir KI selbst betreiben, wie sie in einer Kundenplattform arbeitet und wie Assistenten per MCP mit deiner Plattform arbeiten.

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Wir betreiben KI selbst, statt sie nur einzukaufen. Drei Gründe für die Entscheidung und drei Anwendungsfelder, mit denen wir starten.

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